Ke Jie, 9 Dan Professional, (left) and Demis Hassabis, CEO of DeepMind, sign the final match Go board. Photo courtesy of DeepMind

Wuzhen, China and London, UK – May 28, 2017

Just over a year ago, we saw a major milestone in the field of artificial intelligence when AlphaGo took on and defeated one of the world’s top Go players, the legendary Lee Sedol, in a feat that experts agreed was a decade ahead of its time.

While a lot of the immediate focus was on the achievement of beating a top professional player, if you looked beneath the surface something quite magical was happening.

Ke Jie, 9 Dan Professional, and Demis Hassabis, CEO of DeepMind, meet before the match. Photo courtesy of DeepMind

AlphaGo discovered some truly beautiful and creative moves that have since inspired Go players across the world to try these new strategies for themselves.

Find out more about AlphaGo’s innovative moves in our blog.

https://deepmind.com/blog/innovations-alphago/  

Photo courtesy of DeepMind

In May 2017 we teamed up with the world’s best Go players for The Future of Go Summit - a five day festival of Go and artificial intelligence in the game's birthplace, China - to uncover yet more secrets of this ancient game.

A variety of game formats have been designed to unearth even more new strategies - including pair Go, team Go, and a 1:1 match with the world’s number one player Ke Jie.

Over 280 million people tuned in to watch AlphaGo play against Lee Sedol in 2016.

The match begins! Photo courtesy of DeepMind

The historic match not only marked a major milestone in the field of artificial intelligence, it also inspired a new wave of creative and innovative thinking about the game of Go.

The “Future of Go summit” in Wuzhen, China, will explore how Go’s best players and its most creative AI competitor can collaborate to uncover new mysteries about the ancient game.

Ke Jie playing the opening against AlphaGo. Photo courtesy of DeepMind

The five-day festival will include a “Future of AI forum”, Team Go and Pair Go tournaments, and a one-to-one match between AlphaGo and world champion Ke Jie.

Below, you can find out the game schedule, watch the games live or replay the highlights.

Photo courtesy of DeepMind

Match 3 wrap up

Match 3, closing out the Future of Go Summit, once again showcased exciting and surprising moves from both sides in a game full of initiative and innovation.

The first opening surprise in this game arose almost immediately on move 7, a four-space extension from the upper right in which AlphaGo played one space closer to the corner than in the usual Chinese opening.

Team Go players enjoying the match with AlphaGo. Photo courtesy of DeepMind

Ke Jie, playing White, took advantage of the wider space on the right side to approach the lower right corner, and both sides continued to position themselves in an opening that AlphaGo evaluated as ideal for both sides.

White 20 in particular, a counter-intuitive second-line probe into Black's framework on the lower right, showcased Ke Jie's sublime positional judgment.
With the combination of 40 through 44, a peep followed by a push and cut, Ke Jie divided the lower left into several groups to set up a complex position with endless variations.

Commentators Hajin Lee and Stephanie Yu, analyzing a beautiful and complex game. Photo courtesy of DeepMind

As commentator Hajin Lee remarked, while Ke Jie had played a territorial style in the first match and a complication-seeking style in the second, he pursued a combination of these approaches in the third match.

Black 59, loosely enclosing White's group in an indirect response to White's approach on the lower side, was a beautiful move by AlphaGo that set up a sequence to build strength in the centre before connecting.

Gu Li plays Pair Go Photo courtesy of DeepMind

Ke Jie responded with a spirited counter, temporarily leaving the left side to establish a group in the lower right and wait for future opportunities.
Black and White's groups began a vigorous dance in the centre, matching each other's weaknesses and strengths to create a delicate balance.

When Ke Jie attained a local advantage in the centre, AlphaGo switched to build a powerful framework on the top that spurred White to invade.
The action came to a head when Ke Jie sacrificed the territory on the upper side to AlphaGo, gaining initiative to pressure the lower left.
After AlphaGo protected its group, the match proceeded towards the endgame.

Ke Jie plays the final match. Photo courtesy of DeepMind

Ke Jie revived his stones in the upper left to take the territorial lead, but this sequence left AlphaGo just enough latitude to take control of his group in the centre, and White resigned after 209 moves.

Ke Jie created complex situations with many interlocking battles, demonstrating an incredible ability to keep AlphaGo guessing.

Photo courtesy of DeepMind

We hope that this special series of matches can serve as a platform for analysis and new knowledge for Go players and the Go community.

It was thrilling to watch the games unfold, and it has been a huge honour for all of us to have the chance to play with such a great master, Ke Jie.

Photo courtesy of DeepMind

Notable quotes from match 3

"This Summit is one of the greatest matches that I’ve had. I believe, it’s actually one of the greatest matches in history.”
- Ke Jie, 9 Dan Professional, during the post-match wrap up


“We held this event aiming to discover new insights into this ancient, beautiful game. I can safely say that what has taken place since Tuesday has exceeded our highest hopes. We have seen many new and exciting moves, and we also saw AlphaGo truly pushed to its limits by the great genius Ke Jie, particularly in the amazing game two. It was thrilling to be in the match room and the control room watching that game unfold, and it has been a truly huge honour to play with such a great master.”
- Demis Hassabis, CEO of Deepmind, during the post-match wrap up


"Playing the match with AlphaGo is impressive, for me it’s a transformational moment. It’s still a wonderful experience that we can play the game, we can feel that we have a further understanding of the game of Go, we can feel that we’ve learned a lot.”
- Tang Weixing, 9 Dan Professional, during post-match wrap up

Photo courtesy of DeepMind

For more details, you can visit the official event page here.

http://events.google.com/alphago2017/  

Photo courtesy of DeepMind

To replay the matches, or to watch the match highlights,
visit our YouTube page.

https://www.youtube.com/channel/UCP7jMXSY2xbc3KCAE0MHQ-A  

Photo courtesy of DeepMind

About DeepMind

DeepMind was founded in London in 2010 and backed by some of the most successful technology entrepreneurs in the world.
Having been acquired by Google in 2014, we are now part of the Alphabet group.

We continue to be based in our hometown of London, alongside some of the country's leading academic, cultural and scientific organisations in the King's Cross Knowledge Quarter.

DeepMind is the world leader in artificial intelligence research and its application for positive impact.

We’re on a scientific mission to push the boundaries of AI, developing programs that can learn to solve any complex problem without needing to be taught how.

If we’re successful, we believe this will be one of the most important and widely beneficial scientific advances ever made, increasing our capacity to understand the mysteries of the universe and to tackle some of our most pressing real-world challenges.

From climate change to the need for radically improved healthcare, too many problems suffer from painfully slow progress, their complexity overwhelming our ability to find solutions.

With AI as a multiplier for human ingenuity, those solutions will come into reach.


Source: DeepMind

https://deepmind.com  


Arcymistrz gry Go przegrał pojedynek ze sztuczną inteligencją

28-05-2017

Chiński arcymistrz gry go Ke Jie, uważany za najlepszego gracza na świecie, przegrał pojedynek z programem AlphaGo stworzonym przez firmę DeepMind należącą do koncernu Google.

Ke nie zdołał wygrać ze sztuczną inteligencją żadnej z trzech partii.

Pojedynek zaplanowany na trzy rozgrywki odbył się w mieście Wuzhen w prowincji Zhejiang, w którym od 2014 roku co roku organizuje się Światową Konferencję Internetu (World Internet Conference).

Dla Chin miało to dodatkowe znaczenie, ponieważ podczas corocznego szczytu prezentowane są korzyści wynikające z kontroli nad siecią nadzorowaną przez państwo, a jednym z głównych koncernów, którego usługi blokowane są na terenie Chin kontynentalnych, jest amerykański Google.

Turniej z udziałem arcymistrza i superkomputera odbył się w ramach konferencji "Przyszłość Go" zorganizowanego w Wuzhen właśnie przez Google.
Koncern jest właścicielem firmy DeepMind, która opracowała neuronowe sieci stanowiące podstawę sztucznej inteligencji programu AlphaGo.

Ostatnia z trzech partii w go została rozegrana w sobotę.

AlphaGo potrzebował 3,5 godziny na pokonanie Ke.

Podczas sobotniej partii, podobnie jak na początku czwartkowej (mecze rozgrywano co dwa dni od wtorku), komputer rozpoczął od ruchu nazywanego przez graczy "niegrzecznym" - informuje chińska telewizja CGTV, która relacjonowała pojedynek.
Zgodnie z tradycją pierwszy kamień na planszy do gry umieszczany jest w okolicach prawego górnego rogu, podczas gdy AlphaGo rozpoczął od dolnego prawego rogu.

Ke, 19-letni chiński arcymistrz, który przeszedł na zawodowstwo w wieku 11 lat, nazywany jest przez media i światowe organizacje go "cudownym dzieckiem" oraz najlepszym zawodnikiem wszechczasów.

Przed meczem Ke zapowiadał, że jego komputerowy przeciwnik "to w końcu tylko zimna maszyna, u której nie widzi pasji czy entuzjazmu".

Arcymistrz twierdził, że nie wycofa się niezależnie od tego, jak mocny okazałby się AlphaGo.

Po pierwszym 4,5-godzinnym meczu rozegranym we wtorek Ke powiedział, że jest "zszokowany" i "wiele z ruchów nigdy nie zdarzyłoby się podczas zawodów między ludźmi".

Na wygraną w drugiej partii komputer potrzebował 3,5 godziny, a arcymistrz stwierdził, że przeciwnik jest "poza jego zasięgiem".

Ke już w styczniu 2017, wówczas razem z innymi graczami z Chin, rozegrał pojedynek z AlphaGo.
Po tamtej rozgrywce posiadacz najwyższego stopnia, tzw. 9 dana, w grze go Zheng Hong twierdził, że jest jedynie "niewielka szansa" na wygraną człowieka.

"Sztuczna inteligencja poprawia się nieustannie, rozgrywając miliony pojedynków z samą sobą. Świat się nie skończy, jeżeli AlphaGo wygra. Żaden człowiek nie może prześcignąć samochodu, ale zdobycie olimpijskiego medalu dla najszybszego człowieka wciąż wiele znaczy" - cytował wypowiedź Zhenga dziennik "South China Morning Post".

Sam Ke po styczniowej przegranej określił komputer jako "gracza w go o boskich umiejętnościach".

AlphaGo został opracowany przez londyńską firmę DeepMind przejętą przez Google w 2014 roku.
To pierwszy program do gry w go oparty na sztucznej inteligencji, który jest w stanie wygrać z człowiekiem.

Go uchodzi za najbardziej skomplikowaną grę logiczną na świecie.
Specjaliści twierdzą, że do dobrej gry potrzebny jest instynkt, a nie tylko zdolność przewidywania na kilka ruchów do przodu jak w szachach.

"Jeżeli zapyta się szachistę: ‘dlaczego zrobiłeś ten ruch?’, on lub ona prawdopodobnie opowie o swoim planie: ‘ponieważ A, B i C’. Ale jeżeli zada się to samo pytanie zawodnikowi go, w odpowiedzi usłyszy się przeważnie: ‘ponieważ to wydaje się dobrym ruchem’" - twierdził przed meczem w Wuzhen współtwórca i dyrektor generalny DeepMind Demis Hassabis.

AlphaGo bazuje na dwóch odrębnych od siebie sieciach neuronowych nazywanych mózgami.
Jedna z nich odpowiada za wybór kolejnego ruchu, druga ocenia ten ruch i przewiduje zwycięzcę pojedynku.
Dzięki temu program jest w stanie dopasowywać się do sytuacji na planszy w czasie rzeczywistym.

AlphaGo może doskonalić swoje umiejętności, grając z samym sobą.
Potrafi przewidywać 50 ruchów do przodu, korzysta z innej niż ludzie strategii gry.

Pojedynki ludzi z komputerami w grach wymagających dużej inteligencji i strategicznego myślenia od lat budzą emocję i są pretekstem do debat o kierunkach rozwoju sztucznej inteligencji.

Pierwszy raz człowiek został pokonany przez program w 1997 roku.
Wówczas arcymistrz szachów Garri Kasparow przegrał z systemem opracowanym przez IBM o nazwie Deep Blue.

AlphaGo w 2016 roku wygrał pierwszy ważny pojedynek z arcymistrzem, zawodnikiem z Korei Południowej Li Se Dolem.
Wówczas człowiek zdołał wygrać tylko jedną na pięć rozegranych w marcu 2016 roku w Seulu partii.

Główny specjalista zajmujący się AlphaGo w firmie DeepMind David Silver twierdzi, że obecna wersja programu wykorzystuje 10-krotnie mniejszą moc obliczeniową niż podczas pojedynku z Li.

W Chinach pojedynek Ke z komputerem miał wymiar wizerunkowy.

Pierwotnie mecze miały być pokazywane przez państwową telewizję CCTV5, jednak ostatecznie zrezygnowano z tego pomysłu.

Jedyna dostępna transmisja na żywo była prowadzona na kanale YouTube, który również jest zabroniony w Chinach kontynentalnych.
Chińskie media miały zostać poinstruowane, by nie wspominać nazwy Google w relacjach z meczów - pisze "South China Morning Post".

Po sobotniej wygranej Hassabis oświadczył, że AlphaGo nie będzie już mierzyć się z ludźmi.

"To dlatego, że najlepsi gracze w Chinach reprezentują najwyższy możliwy poziom ludzkich umiejętności w tej grze" - powiedział współzałożyciel DeepMind.

Na pierwszą wygraną z Ke komputer potrzebował we wtorek 289 ruchów, natomiast ostatni pojedynek w sobotę wygrał 209 posunięciami.


Źródło: PAP

http://www.pap.pl  



ASTROMAN Magazine - 2017.05.22

NVIDIA Launches Revolutionary Volta GPU Platform, Fueling Next Era of AI and High Performance Computing

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2253  


ASTROMAN Magazine - 2017.04.10

Intel Collaborating with Preferred Networks in Japan on Deep Learning

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2227  


ASTROMAN Magazine - 2017.03.25

Artificial Intelligence at CeBIT 2017: When will machines outstrip the intelligence of humans?

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2219  


ASTROMAN Magazine - 2017.03.14

Intel to Acquire Mobileye for approximately USD 15.3 Billion

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2214  


ASTROMAN Magazine - 2017.02.10

NVIDIA Powers New Class of Supercomputing Workstations with Breakthrough Capabilities for Design and Engineering

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2193  


ASTROMAN Magazine - 2017.01.09

CES 2017 Catapults a Connected World

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2178  


ASTROMAN Magazine - 2016.12.10

The Cray XC Series: Supercomputing Defined

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2170  


ASTROMAN Magazine – 2016.12.10

CRAY works with industry leaders and CSCS to reach new performance milestone for deep learning at scale

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2169  


ASTROMAN Magazine - 2016.11.09

Intel's Vision: Smart and Connected to the Cloud

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2154  


ASTROMAN Magazine - 2016.10.16

Tech Leaders Unite to Enable New Cloud Datacenter Server Designs for Big Data, Machine Learning, Analytics, and other Emerging Workloads, called OpenCAPI

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2138  


ASTROMAN Magazine – 2016.10.01

Amazon, DeepMind/Google, Facebook, IBM and Microsoft Establish Partnership on Artificial Intelligence Best Practices

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2131  


ASTROMAN Magazine - 2016.08.12

Intel: The Foundation of Artificial Intelligence

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2102  


ASTROMAN Magazine - 2016.07.30

NVIDIA: What's the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?

https://www.astroman.com.pl/index.php?mod=magazine&a=read&id=2097